Master 2 Automatique, Robotique – Industrie 4.0
Diplôme
Taux
de réussite
« Non connu »
« Apprentis sortants 2020 »
Secteur(s) d'activité(s)
Automatique, Electronique, Electricité, Energie
Industrie, Maintenance, Nucléaire
Taux d'insertion
« Non connu »
« Résultats de l’enquête IPA 2020 »
Lieu
Université Clermont Auvergne
Ecole Universitaire de Physique et Ingénierie
Site d’Issoire – Pôle René Char
Parvis Raoul Ollier
63500 ISSOIRE
Contact : 04 73 40 52 69 – contact.eupi@uca.fr
Prérequis
Etudiants ayant validé une 1ère année d’un diplôme national conférant le grade de Master ou une seconde année ingénieur, sur un domaine clairement identifié « Systèmes automatisés » – « Robotique » – « Informatique ».
Étudiants étrangers titulaires d’un diplôme au moins équivalent à une 1ère année de Master, avec le même impératif sur le domaine d’études.
Rythme
Calendrier d'alternance
La formation commence le 04/10/2021 et se termine le 28/09/2022.
Objectifs
Formation en 2 ans, dont seulement la 2ème année en apprentissage (100% en présentiel)
Ce Master aborde le domaine des systèmes automatisés connectés et l’exploitation des données (Big Data) pour optimiser leur fonctionnement. Cette formation bénéficie de l’expertise-métier amenée par la société BrainCube basée à Issoire, éditrice de logiciels de collecte et d’analyse de données pour les systèmes de production
Modalités d'inscription
Pour les étudiants ayant une proposition de contrat d’apprentissage, recrutement sur dossier et lettre de motivation déposés sur le portail e-Candidat https://ecandidat.uca.fr
Excepté pour les étudiants étrangers des pays concernés par la procédure « Etudes en France » qui doivent se tourner vers Campus France.
Débouchés
Chef de projet transformation digitale; Ingénieur maintenance des systèmes numériques industriels; Ingénieur gestion de la production; Ingénieur d’études et de développement informatique; Ingénieur méthodes-industrialisation; Responsable qualité et maintenance.
Enfin, les secteurs d’activité sur lesquels s’insèrent les diplômés sont très larges : Automobile; Aéronautique; Spatial, Médical; Armement; Industrie pharmaceutique; Industrie agro-alimentaire; Ferroviaire; Chimie; Métallurgie; Caoutchouc; Composites.
Passerelles et suites de parcours
Cette formation vise l’insertion professionnelle.
Néanmoins, une poursuite d’études en doctorat est également envisageable.
Enfin, la recherche d’une double compétence (management, commerce, qualité, …) peut éventuellement amener à considérer une poursuite sur une formation complémentaire de niveau Master 2
Contenu de la formation
| Programmation ou Automatisme I | Contrôle continu | 28h |
| Bases de données ou Automatique | Contrôle continu | 28h |
| Statistiques inférentielles et analyse de données | Contrôle continu | 28h |
| Communication et gestion de projets | Contrôle continu | 38h |
| Performance industrielle | Contrôle continu | 28h |
| Anglais | Contrôle continu | 28h |
| Capteurs, actionneurs, programmation embarquée | Contrôle continu | 28h |
| Réseaux | Contrôle continu | 28h |
| Automatismes II | Contrôle continu | 28h |
| Entrepôts de données et big data | Contrôle continu | 28h |
| Machine learning et reporting I | Contrôle continu | 28h |
| Machine learning et reporting II | Contrôle continu | 28h |
| Robotique et capteurs pour la vision | Contrôle continu | 28h |
| Sécurité informatique | Contrôle continu | 28h |