BUT Sciences des Données – Parcours Exploration et Modélisation Statistique
Diplôme
Taux
de réussite
« Non connu »
Ouverture rentrée 2023
Secteur(s) d'activité(s)
Traitement des données, Statistiques
Taux d'insertion
« Non connu »
Ouverture rentrée 2023
Lieu
Université Clermont Auvergne
IUT Clermont Auvergne
Site d’Aurillac
100 rue de l’Égalité
15013 AURILLAC
Responsable de formation : Clément JACQ
Tél. 04 43 79 11 26/ chef.stid-aurillac.iut@uca.fr
Secrétariat du Département :
Tél. 04 43 79 11 26 / secretariat.stid-aurillac.iut@uca.fr
Contact formation continue et alternance : fc-alternance.iut@uca.fr
Prérequis
Intégrer la première année :
Le recrutement privilégie les baccalauréats généraux avec des spécialités en Mathématiques, Numérique, et Sciences économiques, ainsi que les baccalauréats STI2D. Les bacs STMG peuvent être acceptés si le dossier est renforcé par de bons résultats et un intérêt pour les matières scientifiques. Sont également acceptés le DAEU, les diplômes étrangers équivalents au baccalauréat, et les très bons dossiers de bacs professionnels.
BUT2 SD, Licence 2 MIASHS, Licence 2 Info, …
Rythme
Calendrier d'alternance
La formation commence le 09/09/2024 et se termine le 29/08/2025.
Objectifs
Formation en 3 ans, dont l’apprentissage est possible dès la 3ème année (100% présentiel)
Le BUT Science des données (SD) développe les compétences essentielles pour la gestion informatique des données, leur traitement statistique et l’informatique décisionnelles. Les données détenues par les entreprises comme celles engagées dans les réseaux sociaux sont aujourd’hui à la base de la décision mais sont également exposées à de nouvelles formes de criminalité numérique. Les étudiants sont formés à l’utilisation de nombreuses méthodes statistiques, à l’exploitation des informations par un ordinateur et aux systèmes de surveillance et de détection des cyberattaques.
En savoir plus sur les aptitudes et compétences visées (RNCP)
Cette certification vise le diplôme BUT – Science des données : exploration et modélisation statistique, RNCP35401 en date du 01-09-2021, délivré par l’UNIVERSITE CLERMONT AUVERGNE
Modalités d'inscription
Formation sélective, candidature par l’intermédiaire du portail national Parcoursup : https://www.parcoursup.fr
Passerelles entrantes en cours de formation sur sélection et selon les places disponibles. Candidature via https://ecandidat.uca.fr
Formation continue, formation par alternance et reprise d’études, contactez : fc-alternance.iut@uca.fr
(dates de candidature directement sur la plateforme)
Apprentis en Situation de Handicap
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Débouchés
Secteurs d’activité :
Les diplômés peuvent être recrutés dans des domaines d’activités très variées :
– Sociétés de service (informatique et développement web, transport et logistique, banque, assurance, expertise comptable…)
– Finance
– Recherche et Développement (santé, pharmacie, santé animale, laboratoire d’analyse…)
– Entreprise de Production
– Administration publique et collectivités
Quelques métiers ciblés :
Dans ces domaines, ils peuvent rejoindre les services Contrôle Qualité, Marketing, Gestion, Informatique ou R&D et y occuper les postes suivants :
– Data analyse
– Gestionnaire Base de Données
– Chargé d’Etude statistique
– Développeur Décisionnel
Passerelles et suites de parcours
Même si l’objectif essentiel du diplôme est l’insertion professionnelle, des poursuites d’études restent possibles. Voici quelques exemples de poursuites pour les diplômés d’un BUT SD :
– Master BI et Analytics de l’ESC Clermont
– Master Professionnel en Etude Statistique
– Ecole d’ingénieur en Statistique (ENSAI) ou en informatique (ENSIMAG, Polytech)
Contenu de la formation
| Matière | Durée | Modalité d’examen |
|---|---|---|
| Mener une étude statistique dans un domaine d’application | 50h | |
| Migration de données vers un environnement NoSQL | 20h | |
| Mise en œuvre d’un processus de Datamining | 20h | |
| Portfolio | 8h | |
| Etude de Cas : Attractivité Territoriale | 20h | |
| Bases de données NoSQL | 20h | |
| Data Mining | 20h | |
| Anglais pour la Coopération Internationale | 10h | |
| Communication des Données, Ethique et Responsabilité | 10h | |
| PPP5 | 8h | |
| Modélisation statistique avancée | 40h | |
| Gestion de la Confidentialité et du Risque | 18h | |
| Modélisation statistique pour les données complexes et le Big Data | 80h | |
| Portfolio | 8h | |
| PHR | 20h | |
| Big Data : Enjeux, stockage et extraction | 14h | |
| Méthodes statistiques pour le Big Data | 14h | |
| Anglais pour la communication d’entreprise | 8h | |
| Communication pour le management | 8h | |
| Apprentissage statistique pour l’IA | 20h |
Formation traduite en blocs de compétences : Oui
Possibilité de valider un ou plusieurs bloc(s) de compétences : Se renseigner auprès du responsable pédagogique